Qwen: что это за нейросеть и как ею пользоваться

Qwen (читается «квен») — это семейство нейросетей китайской компании Alibaba. Нейросеть Qwen умеет то же, что и другие большие модели: отвечает на вопросы, пишет и переводит тексты, разбирает документы и пишет код. Многие модели Qwen открыты, то есть их можно скачать и запустить на своём сервере.

Поэтому Qwen встречается в самых разных местах: в собственном чате Alibaba, в каталогах российских облаков и в программах для запуска нейросети на компьютере. Ниже разберём, какие бывают модели Qwen, где ими пользоваться из России и как в нашем тесте одна настройка сделала ответ в 12 раз дешевле.

Что такое нейросеть Qwen

Qwen делает подразделение Alibaba, которое занимается облаком и искусственным интеллектом. Полное китайское название Tongyi Qianwen, а Qwen его сокращение.

У Qwen два вида моделей:

• Открытые. Их файлы выложены в общий доступ. Любая компания может запустить такую модель у себя, поэтому они и появляются в российских облаках.
• Закрытые версии. Работают только у самой Alibaba: в её чате и через её платный API, то есть подключение для программ.

Какие бывают модели Qwen

Открытые модели выкладывают на Hugging Face, общую библиотеку моделей в интернете, а российские облака Yandex AI Studio, Cloud.ru и MWS GPT Model Hub запускают их у себя.

В названии модели Qwen зашито почти всё, что о ней нужно знать. Разберём на примере Qwen3.6-35B-A3B, которая есть у российских облаков:

• 3.6: номер поколения, чем больше, тем новее;
• 35B: размер модели, 35 миллиардов параметров. Параметры похожи на настройки, которые модель выучила при обучении: чем их больше, тем модель умнее, но тем дороже её запускать;
• A3B: на каждый ответ работают только 3 миллиарда из них. Модель устроена как команда специалистов: на вопрос отвечают несколько подходящих, остальные отдыхают. Так ответы получаются быстрее и дешевле.

Контекст похож на рабочий стол: модель видит только то, что на нём поместилось одновременно, то есть вопрос, документы и свой ответ.

Qwen Studio: официальный сайт Qwen

Самый простой способ попробовать Qwen — это Qwen Studio, чат Alibaba в браузере и в приложении. Раньше он назывался Qwen Chat. Официальный сайт находится по адресу chat.qwen.ai.

Из России сайт открывается: мы проверили это 13 октября 2026.

Для личных задач этого достаточно. Но данные из Qwen Studio уходят на серверы Alibaba за рубежом. Персональные данные клиентов туда лучше не отправлять: по закону их сначала записывают в базу на территории России, а чат Alibaba этого не обеспечивает. Для рабочих задач с такими данными Qwen берут через российские облака.

Qwen по API в рублях

Модели Qwen с открытыми файлами есть в каталогах трёх российских площадок: Yandex AI Studio, Cloud.ru и MWS GPT Model Hub. Подключение одинаковое для всех моделей площадки: один ключ, а модель выбирается названием в запросе.

Площадки считают объём текста в токенах, кусочках слов, и по ним же берут деньги. На 9 октября 2026 у Yandex AI Studio модель Qwen3.6-35B-A3B стоит 0,2 ₽ за тысячу токенов запроса и 0,3 ₽ за тысячу токенов ответа с НДС. На других площадках та же модель стоит по-другому: у МТС запрос почти втрое дешевле, а ответ почти такой же, сравнение собрано в обзоре аналогов OpenRouter.

Как получить ключ и отправить первый запрос из конструктора n8n, показано в инструкции по YandexGPT API: для Qwen меняется только название модели.

Наш тест: Qwen с размышлениями и без

Qwen3.6 относится к рассуждающим моделям: прежде чем ответить, она пишет для себя черновик рассуждений. В ответ он не попадает, но оплачивается как обычный текст.

В нашем тесте на коде размышления Qwen3.6 заняли весь лимит, и модель не успела выдать ответ, это описано в обзоре моделей для вайб-кодинга. Поэтому мы проверили, что будет, если размышления отключить.

Задача была простая: написать вакансию бариста по подробному заданию на 120 слов. Запрос шёл через API Yandex AI Studio.

Тексты получились одинаково пригодными, оба по-русски без ошибок, а разница в цене в 12 раз. Почти весь ответ с размышлениями ушёл на рассуждения: модель написала больше 10 000 знаков черновых мыслей ради текста на 120 слов.

Как отключить размышления Qwen

В запросе к API Yandex AI Studio добавьте параметр reasoning_effort со значением none. Это пишется в теле запроса, например в блоке HTTP Request в n8n:

json { "model": "gpt://<каталог>/qwen3.6-35b-a3b", "messages": [{"role": "user", "content": "Напиши вакансию бариста..."}], "reasoning_effort": "none", "max_tokens": 900 }

Вместо <каталог> подставьте номер своего каталога в Yandex Cloud. Размышления стоит оставить для задач, где нужна логика в несколько шагов: расчёты, сложный код, разбор противоречий в документах. Для писем, вакансий и ответов клиентам они не нужны.

Если размышления включены, ставьте большой лимит ответа, max_tokens от 4 000. Иначе модель потратит лимит на рассуждения и вернёт пустой ответ.

Чем подробнее задание, тем меньше модели нужно додумывать. Как его составить, разобрано в статье что такое промпт.

Qwen на своём компьютере

Открытые модели Qwen можно скачать и запустить без интернета, например в программе Ollama. Маленькие версии на 4–9 миллиардов параметров занимают 3–8 ГБ и работают на обычном ноутбуке.

Сколько памяти нужно под разные модели и в какой программе их запускать, разобрано в статье про локальную нейросеть.

Когда выбирать Qwen

• Для личных задач и знакомства хватит бесплатного Qwen Studio.
• Для рабочих задач с данными клиентов берите Qwen3.6 в российском облаке и отключайте размышления там, где они не нужны.
• Для сложной логики Qwen с размышлениями подходит, но сравните Qwen с DeepSeek на тех же задачах: в нашем тесте на коде DeepSeek прошёл все 13 проверок, а как он отвечает на вопросы клиентов, показано в статье про DeepSeek API.
• Если данные нельзя отдавать никуда, запускайте открытую модель Qwen на своём сервере.

Qwen в Yandex AI Studio оплачивается так же, как модели Яндекса. Чем сами российские нейросети отличаются по цене ответа и задачам, показано в сравнении GigaChat и YandexGPT.